CV-Matching und Reverse Matching: kein Kandidat geht mehr verloren
Ein CV kommt rein, wird gegen genau eine Stelle geprüft und liegt danach unbeachtet im System. Dabei hast du längst bezahlte, gescreente Profile im Bestand,...
Ein CV kommt rein, wird gegen genau eine Stelle geprüft und liegt danach unbeachtet im System. Dabei hast du längst bezahlte, gescreente Profile im Bestand, die auf andere offene Rollen passen würden. Jede neue Vakanz startet trotzdem bei null.
Jeder eingehende Lebenslauf wird automatisch geparst und gegen deinen kompletten Stellenbestand gescort, nicht nur gegen die eine beworbene Rolle. Reverse Matching prüft bei jeder neuen Stelle deinen gesamten Kandidatenpool. Aus jedem Upload entsteht eine gescorte Shortlist, und die Auswahl trifft weiter dein Team.
CV automatisch parsen
Jeder eingehende Lebenslauf wird eingelesen und strukturiert erfasst.
Gegen alle Stellen scoren
Das Profil wird gegen deinen gesamten offenen Stellenbestand gematcht und gescort.
Reverse Matching bei neuen Stellen
Kommt eine neue Vakanz dazu, wird sofort dein gesamter Kandidatenpool dagegen geprüft.
Shortlist bereitstellen
Zu jedem Upload und jeder Stelle entsteht eine gescorte, begründete Vorschlagsliste.
Kandidaten auswählen
Dein Team sichtet die Shortlist und entscheidet, wer weiterkommt.
Freigabe Mensch
Modell-agnostisch, läuft in deiner Umgebung, kein Vendor-Lock-in.
Reverse Matching direkt auf dem Odoo-CRM, automatischer Job-Intake aus externen Tools
Häufige Fragen
Ist das Matching von Bewerberdaten DSGVO-konform?+
Ja. Wir bei Automindz bauen die Matching-Engine direkt in dein CRM, auf EU-konformer Architektur mit AVV, sodass die Kandidatendaten dein System nicht verlassen. Die finale Auswahl bleibt eine menschliche Entscheidung.
Läuft das auf unserem bestehenden CRM?+
Ja. Für die Aviation-Personalberatung ARTS haben wir bei Automindz Matching und Reverse Matching direkt auf dem Odoo-CRM gebaut, inklusive automatischem Job-Intake aus externen Tools. Genauso binden wir es an deinen Stack an.
Was kostet so eine Matching-Engine?+
Der Einstieg ist eine bezahlte AI Analyse ab 1.500 Euro, angerechnet bei Beauftragung. Danach baut Automindz Consulting die Engine pro Use-Case, der erste Stand ist in rund vier Wochen produktiv.
Wie genau sind die Matches?+
Jeder Vorschlag kommt gescort und mit Begründung, dein Team behält die letzte Entscheidung. Wir bei Automindz justieren die Matching-Logik an deinen echten Fällen, bis die Ergebnisse sitzen.
Der Bauplan zu diesem Use Case
- Die genaue Verdrahtung: welche Tools wie zusammenspielen
- Trigger- und Freigabe-Logik, Schritt für Schritt
- Woran es in der Praxis scheitert, plus Aufwandsschätzung
Das passt dazu
Onboarding-Automation: neue Leute schneller produktiv machen
Die ersten Wochen entscheiden, wie schnell jemand Neues wirklich mitarbeitet, aber dein Onboarding läuft aus dem Bauch.
Active Sourcing gegen Fachkräftemangel: proaktiv statt Anzeige-und-warten
Du schaltest Anzeigen und wartest, aber die Fachkräfte, die du brauchst, suchen gar nicht aktiv und sehen deine Stelle nie.
AI-Sourcing-Shortlist: passende Kandidaten finden statt warten
Eine Stelle auszuschreiben und auf Bewerbungen zu warten, funktioniert bei knappen Profilen kaum noch.
Mehr Hintergrund im Artikel KI Use Cases im Mittelstand: 23 erprobte Automatisierungen.