Kandidaten finden, ohne Agentur

Ein durchsuchbarer Kandidaten-Pool aus dem gesamten Wettbewerb.

Gottfried Schultz · Hiring · Automotive · Autohaus-Gruppe

Hiring & TADatenanreicherungCustom-ScraperMaps API
Keine Zeit? Lass dir die Fallstudie Gottfried Schultz von einer KI zusammenfassen
15.000+
getaggte Kandidatenprofile aus rund 100 Wettbewerber-Quellen

Die Ausgangslage

Eine große deutsche Autohaus-Gruppe betreibt interne Personalgewinnung. Aktives Sourcing für Verkauf, Service und Werkstatt lief manuell über LinkedIn und einzelne Wettbewerber-Websites, ohne zentralen, filterbaren Pool.

Was wir gebaut haben

Wir haben einen KI-gestützten Kandidaten-Pool gebaut: ein Scraper über rund 100 Wettbewerber-Autohäuser zieht jeden Mitarbeiter samt Rolle, Standort, Markenspezialisierung und Kontaktdaten, angereichert aus weiteren Quellen und nach Entfernung zu den eigenen Standorten sortiert.

Im EinsatzApifyApolloClaude

Was dabei herauskam

  • Von 0 auf über 15.000 getaggte Kandidatenprofile
  • Rund 100 Wettbewerber-Quellen automatisiert erfasst
  • 577 Verkaufskandidaten sofort nach Standortnähe sortiert