Inbound-Lead-Qualifizierung: jede Anfrage sofort bewertet und geroutet
Web-Anfragen landen alle im selben Postfach, egal ob echter Kaufinteressent oder Bewerbung. Jemand muss erst sortieren, bevor der Vertrieb überhaupt...
Web-Anfragen landen alle im selben Postfach, egal ob echter Kaufinteressent oder Bewerbung. Jemand muss erst sortieren, bevor der Vertrieb überhaupt reagiert, und in der Zwischenzeit wartet der heiße Lead Stunden auf eine Antwort. Gute Anfragen kühlen ab, während dein Team Post sortiert.
Die Qualifizierungs-Schicht liest jede Anfrage, reichert die Firma an, bewertet sie gegen dein Zielprofil und routet sie an die richtige Person mit einer kurzen Einordnung. Heiße Anfragen landen sofort beim Vertrieb, der Rest wird sauber vorsortiert. Dein Team verbringt seine Zeit mit den Anfragen, die zählen.
Anfrage einlesen
Jede Web-Anfrage wird automatisch erfasst, egal über welches Formular oder Postfach sie kommt.
Firma anreichern
Das System ergänzt Firmendaten und Kontext, damit die Anfrage einschätzbar wird.
Gegen Zielprofil bewerten
Die Anfrage wird gegen dein ideales Kundenprofil gescort und mit einer kurzen Begründung versehen.
Routen
Heiße Leads gehen direkt an den Vertrieb, der Rest an die passende Stelle, jeweils mit Einordnung.
Grenzfälle prüfen
Unklare oder wichtige Anfragen legt das System deinem Team zur Entscheidung vor.
Freigabe Mensch
Modell-agnostisch, läuft in deiner Umgebung, kein Vendor-Lock-in.
Die Reaktionsgeschwindigkeit auf gute Leads steigt spürbar.
Häufige Fragen
Entscheidet die KI allein, welche Leads gut sind?+
Nein. Automindz Consulting lässt die KI vorsortieren und begründen, die Bewertungslogik legst du fest und Grenzfälle gehen an dein Team.
Ist das Anreichern von Firmendaten DSGVO-konform?+
Ja. Wir bei Automindz nutzen EU-konforme Quellen und Architektur mit AVV und klären den Datenfluss vor dem Start.
Brauchen wir dafür ein neues CRM?+
Nein. Wir bei Automindz binden die Qualifizierung an dein bestehendes Postfach und CRM an, statt dich zum Wechsel zu zwingen.
Wie lange dauert die Einführung?+
Der erste Use-Case ist bei Automindz in rund vier Wochen produktiv, ein kurzes bezahltes Assessment geht voraus.
Der Bauplan zu diesem Use Case
- Die genaue Verdrahtung: welche Tools wie zusammenspielen
- Trigger- und Freigabe-Logik, Schritt für Schritt
- Woran es in der Praxis scheitert, plus Aufwandsschätzung
Das passt dazu
Angebots-Automation: Anfrage rein, strukturiertes Angebot raus
Eine Anfrage kommt per Mail oder Formular rein, und jemand tippt daraus von Hand ein Angebot zusammen.
Angebots-Kalkulation: vom Anfrage-Wust zum kalkulierten Preis
Bei individuellen Angeboten steckt der Aufwand in der Kalkulation: Mengen, Varianten, Materialkosten, Marge, alles von Hand zusammengerechnet.
Angebots-Nachfass: offene Angebote systematisch nachhalten
Ein Angebot geht raus, und dann passiert nichts mehr, weil das Nachhalten im Tagesgeschäft untergeht.
Mehr Hintergrund im Artikel KI Use Cases im Mittelstand: 23 erprobte Automatisierungen.